Waldbrandschwere bewerten: Werkzeuge von Satelliten bis Boden

Brandschwere zu bestimmen – der Grad der Ökosystemveränderung durch Feuer – erfordert einen Multi-Tool-Ansatz über Skalen:

1. Feuerverhalten-Vorhersagesysteme

Modelle (z. B. FARSITE, FlamMap, BEHAVE) integrieren Wetter, Brennstoffe, Topografie, Zündung zur Vorhersage von Ausbreitungsrate, Flammenlänge, Feuerlinienintensität, Kronenbrandpotenzial. Prä- und während Feuer für taktische Entscheidungen genutzt.

2. Satelliten-Fernerkundung

• Aktive Branderkennung: MODIS, VIIRS (375 m–1 km) für Echtzeit-Perimeter.
• Brandscheveritätskartierung: dNBR (differenced Normalized Burn Ratio) aus Landsat/Sentinel-2 (10–30 m) vergleicht Vor/Nach NIR/SWIR-Reflexion. Klassen: unverbrannt, niedrig, moderat, hoch schwer.
• BAI (Burn Area Index), MIRBI für spezifische Ökosysteme.

3. Luftgestützte Bewertungen

• Bemannte Flugzeuge: IR-Linienscanner, hochauflösend RGB, LiDAR für 3D-Strukturverlust.
• Drohnen (UAVs): cm-Auflösung Orthomosaike, thermisch, multispektral – ideal für gezielte Gebiete.

4. Bodenbasierter Composite Burn Index (CBI)

Testflächen bewerten Substrat (Bodenverkohlung, Humusverbrauch), Kraut, Strauch, Bäume (Kronenversengung, Mortalität, Stammverkohlung). Kalibriert Satellitenindizes.

5. Bodenanalyse

Nachbrand-Proben auf Hydrophobie, Nährstoffverlust (N, P), Mikrobenbiomasse, pH, Aggregatstabilität. Zeigt Erholungstrajektorie und Erosionsrisiko.

6. Nachbrand-Vegetationsmonitoring

Wiederholte Plots, LiDAR, Hyperspektral verfolgen Regeneration, invasive Besiedlung, Kohlenstoffrückgewinnung über Jahre.

Integration dieser Werkzeuge – validiert durch Felddaten – erzeugt Schwerekarten, die Rehabilitation (Aussaat, Mulchen), Kahlschlagentscheidungen und Langzeitmonitoring leiten.